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使用JDBC连接MySQL数据库进行数据插入的时候，经常会遇到数据量较大，插入数据库较慢，如何进行优化，加快导入数据库的速度，批量处理呢？

以下程序提供了两种方法。

程序结构

连接数据程序

package db;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
/*   
 *  合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com
 */
public class MySQLConnections {
    private String driver = "";
    private String dbURL = "";
    private String user = "";
    private String password = "";
    private static MySQLConnections connection = null;

    private MySQLConnections() throws Exception {
        driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
        dbURL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test";
        user = "root";
        password = "112233";
        System.out.println("dbURL:" + dbURL);
    }

    public static Connection getConnection() {
        Connection conn = null;
        if (connection == null) {
            try {
                connection = new MySQLConnections();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
        try {
            Class.forName(connection.driver);
            conn = DriverManager.getConnection(connection.dbURL,
                    connection.user, connection.password);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
}

批量处理的两种方式

第一种方式，是每5000条记录放入数据库，一次。也就是每次提交的记录都有5000条，当然最后一次可能不是。另外，一种方式，是使用默认的提交方式。两者的处理速度都不错。50000条记录，大概15秒左右。

package db;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/*   
 *  合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com
 */
public class MySQLUpdate {
    static Connection con = MySQLConnections.getConnection();
    static PreparedStatement stmt = null;
    public static int executeInsert() throws SQLException {
        int i = 0;  
        //设置批量处理的数量             
        int batchSize = 5000;       
        stmt = con.prepareStatement("insert into mysqltest (id,name) "
                + "values (?,?)");
        // 关闭事务自动提交 ,这一行必须加上
        con.setAutoCommit(false);
        for (int j = 0; j < 50005; j++){
            ++i;
            stmt.setInt(1, j);  
            stmt.setString(2, "name");  
            stmt.addBatch();  
            if ( i % batchSize == 0 ) {
                stmt.executeBatch();
                con.commit();
            }
        }
        if ( i % batchSize != 0 ) {
            stmt.executeBatch();
            con.commit();
        }
        return i;
    }

    public static  void executeInsert2() throws SQLException {
        // 关闭事务自动提交 ,这一行必须加上  
        con.setAutoCommit(false);
        stmt = con.prepareStatement("insert into mysqltest1 (id,name) "
                + "values (?,?)");
        for (int j = 0; j < 50002; j++){
            stmt.setInt(1, j);  
            stmt.setString(2, "name");
            stmt.addBatch(); 
        }
        stmt.executeBatch();
        con.commit();
        stmt.close();   
        con.close();
    }

}

main方法

package main;
import java.sql.SQLException;
import db.MySQLUpdate;
/*   
 *  合肥工业大学 管理学院 qianyang 1563178220@qq.com
 */
public class Test {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
//      long begin1 = System.currentTimeMillis(); 
//      MySQLUpdate.executeInsert();
//      long end1 = System.currentTimeMillis();  
//      System.out.println("程序运行时间为："+(end1-begin1));

        long begin2 = System.currentTimeMillis(); 
        MySQLUpdate.executeInsert1();
        long end2 = System.currentTimeMillis();  
        System.out.println("程序运行时间为："+(end2-begin2));
    }

}