前言

什么是APM?全称:Application Performance Management

可以参考这里:

现代APM体系，基本都是参考Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）的体系来做的。通过跟踪请求的处理过程，来对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗进行跟踪，关于Dapper的介绍可以看这个链接：Dapper，大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully

作者：刀把五
链接：https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214
来源：知乎
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最早使用APM还是在携程里面搬砖的时候,当时使用的是大宗点评网开源的dianping/cat框架.

后来到了新公司,因为历史包袱有点多,追踪性能问题太麻烦,用过收费的New Relic | Real-time insights for modern software ,newrelic按照CPU核数和内存来收费,实在太贵了我们就放弃了.

再后来我们调研一下市面的其他方案,看到了这个知乎讨论给了不少的东西.

有什么知名的开源apm(Application Performance Management)工具吗？

当时看到naver/pinpoint 和apache/incubator-skywalking 都很不错.

一个是韩国搜索团队开源的,一个是国内个人用户开源,已经到了apache孵化器了.

于是两个都试用了一下, 最后由于那时候马上考虑上分表分库组件 sharding-jdbc-dangdang, skywalking也要对应的支持,所以决定用skywalking试试.

再后来又跑路了,不好意思给那边留下坑就没继续搭建看. 到了新公司PHP/Python/Java什么都写,开始两三个月也没管这个.

最近不是太忙了,新公司这边服务端API暂时被我带成了dotnet core技术栈,233...

同时发现当前用的EF框架偶尔会因为不小心就写出了性能很差的SQL,测试环境基本看不出来,到了生产可能就炸.

前阵子看到dalao 倾竹 把dotnet core agent写出来了, 于是爽歪歪就开始gang了.

开始搭建skywalking

github:incubator-skywalking

当前release版本为5.0RC2,最新版本6.X正在开发中.

所以当前我这里是基于5.0 RC2来搭建的.

官方向导方案在这里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README.md

中文文档在这里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README_ZH.md

我这里今天还是全程docker部署.

以下操作来自JaredTan95/skywalking-docker dalao准备的docker部署.

预备条件:

• docker

• elasticsearch

启动Elasticsearch

# Elasticsearch版本要求5.xdocker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -e xpack.security.enabled=false --name=elasticsearch --restart=always -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone

启动好了访问一下 http://localhost:9200 看看,看到一下的内容说明ES已经正常启动了.

{    "name": "_PNUyiW",    "cluster_name": "elasticsearch",    "cluster_uuid": "",    "version": {        "number": "5.6.10",        "build_hash": "b727a60",        "build_date": "2018-06-06T15:48:34.860Z",        "build_snapshot": false,        "lucene_version": "6.6.1"
    },    "tagline": "You Know, for Search"}

接着使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看一下 elasticsearch 当前IP.

➜  ✗ docker inspect elasticsearch |grep IPAddress            "SecondaryIPAddresses": null,            "IPAddress": "",                    "IPAddress": "172.27.0.2",

启动 Skywalking UI + Skywalking collector

dalao wutang的wutang/skywalking-docker已经把UI和collector打包到一个镜像里面了,完全可以独立安装.

所以我这里采用的也是这个方案.

docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 -d wutang/skywalking-docker:5.x

启动好了之后打开 localhost:8080,如果UI页面没有500/404错误,说明整个系统已经正常启动了.

PS:默认账号密码是:admin admin,可以在docker run指定 UI_ADMIN_PASSWORD环境变量自定义密码.

如果有错误的话,大概率是ES没有连上,检查一下ES是不是还活着,再不行就进到容器里面看日志.日志默认路径:/apache-skywalking-apm-incubating/logs

Agent接入

当前已经有Java/C#(dotnet core)/Node.js的Agent了.

对应的话Java支持是最多的,其他两个我看下来基本就是主流比较多的一些框架都基本有了.

对应agent框架链接:

• dotnet core: OpenSkywalking/skywalking-netcore

• node.js:OpenSkywalking/skywalking-nodejs

理论上应该遵循http://opentracing.io/ API标准的.

Java agent 主仓库就有,直接去看release即可.

今天我们肯定是用dotnet core 啦.

dotnet core当前支持的库和中间件有下面这些:

• ASP.NET Core

• .NET Core BCL types (HttpClient and SqlClient)

• EntityFrameworkCore

• Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL

• Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

• CAP

嗯,该有的都有了.

先引入一下SkyWalking.AspNetCore的Package.

dotnet add package SkyWalking.AspNetCore --version 0.3.0

酌情新增 SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore, SkyWalking.Diagnostics.HttpClient, SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql,SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql 等等...

或者直接在xxx.csproj 新增下面这些包.

    <PackageReference Include="SkyWalking.AspNetCore" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.HttpClient" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql" Version="0.3.0"/>

然后在 Startup.cs的ConfigureServices 方法中添加引用

// using SkyWalking.AspNetCore;// using SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore;// using SkyWalking.Diagnostics.HttpClient;// using SkyWalking.Diagnostics.SqlClient;

 services.AddSkyWalking(option =>
            {
                option.ApplicationCode = "my-first-api";
                option.DirectServers = "127.0.0.1:11800";                // 每三秒采样的Trace数量,-1 为全部采集
                option.SamplePer3Secs = -1;
            }).AddEntityFrameworkCore(c => { c.AddPomeloMysql(); })
            .AddHttpClient();

接着启动应用.

看到有类似的日志输入,说明已经应用已经正常连接到SkyWalking了.

info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService:Information: Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31

这时候我们打开http://localhost:8080/#/monitor/dashboard

可以看到APP已经有数量了.

接着我们访问一下已有的API/Web页面,就能看到对应的信息了.

点一下对应的URL.

http client请求(其实是查询ES):

Topology Map

其他的一些功能就看自己玩了.

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原文地址: https://www.cnblogs.com/liguobao/p/9686310.html

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