机器学习知识点(三十二)微积分基础

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包含：

1、极限；

2、常数e；关于常数e网络流传的介绍：http://www.guokr.com/article/50264/；

极限和常数e是微积分的基础。

3、导数和微分；

4、导数的四则运算、复合函数求导、偏导；

5、海森矩阵；

6、梯度；这个关乎于梯度下降法求值；

7、泰勒级数；

8、牛顿-莱布尼茨公式；关乎牛顿法；

9、约束优化；

这篇文章是机器学习基础数学的必备。

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发表于 2019-09-01 10:51:28
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机器学习知识点(三十二)微积分基础

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