一、redis介绍

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。目前应用redis最广泛的应该是新浪微博平台，其次还有Facebook收购的图片社交网站instagram。以及其他一些有名的互联网企业。

Go目前支持redis的驱动有如下

• https://github.com/garyburd/redigo (推荐)
• https://github.com/go-redis/redis
• https://github.com/hoisie/redis
• https://github.com/alphazero/Go-Redis
• https://github.com/simonz05/godis

我以redigo驱动为例来演示如何进行数据的操作。

二、redis安装

1.打开链接下载windows版：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases，并解压文件，文件介绍：

redis-benchmark.exe #基准测试

redis-check-aof.exe # aof

redischeck-dump.exe # dump

redis-cli.exe # 客户端

redis-server.exe # 服务器

redis.windows.conf # 配置文件

2.打开一个cmd窗口 使用 cd 命令切换目录到 F:备份软件Redis-x64-3.2.100运行：redis-server.exe redis.windows.conf，最后把路径F:备份软件Redis-x64-3.2.100;添加到path环境变量中。另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。切换到 redis 目录下运行:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379。

3.测试数据：设置键值对:set myKey abc，取出键值对:get myKey。

4.Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。Redis CONFIG 命令格式如下：CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME，示例：redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel ，使用 * 号获取所有配置项。通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。基本语法：redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE，示例：redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice"

三、redis数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

1.string字符串：string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。示例：

redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET name
"runoob"

在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name，对应的值为 runoob。

2.Hash（哈希），Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。示例：

redis> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
"OK"
redis> HGET myhash field1
"Hello"
redis> HGET myhash field2
"World"

实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。

3.List（列表），Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。示例：

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob1 mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob1 rabitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob1 0 10
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"

列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

4.Set（集合），Redis的Set是string类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。sadd 命令：sadd key member ，添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回 0，如果 key 对应的 set 不存在则返回错误。示例：

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob2 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob2 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob2 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob2

1) "redis"
2) "rabitmq"
3) "mongodb"

注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

5.zset(sorted set：有序集合)，Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。zadd 命令：zadd key score member，添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score。 示例：

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob3 0 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob3 0 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob3 0 rabitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob3 0 rabitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE runoob3 0 1000
1) "mongodb"
2) "rabitmq"
3) "redis"

6.各个数据类型应用场景：

类型	简介	特性	场景
String(字符串)	二进制安全	可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M	---
Hash(字典)	键值对集合,即编程语言中的Map类型	适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)	存储、读取、修改用户属性
List(列表)	链表(双向链表)	增删快,提供了操作某一段元素的API	1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列
Set(集合)	哈希表实现,元素不重复	1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作	1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合)	将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列	数据插入集合时,已经进行天然排序	1、排行榜 2、带权重的消息队列

注：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。示例：

redis> SELECT 1
OK
redis [1] > GET foo
(nil)

四、redis常用命令

1.在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。Redis 客户端的基本语法为：$ redis-cl，启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。在以上实例中我们连接到本地的 redis 服务并执行 PING 命令，该命令用于检测 redis 服务是否启动：

$redis-cli
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令。语法：$ redis-cli -h host -p port -a password，以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上：

$redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

注：有时候会有中文乱码。要在 redis-cli 后面加上 --raw，redis-cli --raw就可以避免中文乱码了。

2.Redis 键命令用于管理 redis 的键。Redis 键命令的基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME，示例：

redis 127.0.0.1:6379> SET runoobkey redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> DEL runoobkey
(integer) 1

在以上实例中 DEL 是一个命令， runoobkey 是一个键。 如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1，否则将输出 (integer) 0，下表给出了与 Redis 键相关的基本命令：

序号	命令及描述
1	DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key。
2	DUMP key  序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3	EXISTS key  检查给定 key 是否存在。
4	EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间，以秒计。
5	EXPIREAT key timestamp  EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6	PEXPIRE key milliseconds  设置 key 的过期时间以毫秒计。
7	PEXPIREAT key milliseconds-timestamp  设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8	KEYS pattern  查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9	MOVE key db  将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10	PERSIST key  移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11	PTTL key  以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12	TTL key  以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13	RANDOMKEY  从当前数据库中随机返回一个 key 。
14	RENAME key newkey  修改 key 的名称
15	RENAMENX key newkey  仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16	TYPE key  返回 key 所储存的值的类型。

更多命令请参考：https://redis.io/commands

3.Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME，示例：

127.0.0.1:6379> set test1 1
OK
127.0.0.1:6379> decr test1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get test1
"0"

下表列出了常用的 redis 字符串命令：

序号	命令及描述
1	SET key value  设置指定 key 的值
2	GET key  获取指定 key 的值。
3	GETRANGE key start end  返回 key 中字符串值的子字符
4	GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5	GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6	MGET key1 [key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7	SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8	SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9	SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10	SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11	STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12	MSET key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13	MSETNX key value [key value ...]  同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14	PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15	INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16	INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17	INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18	DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19	DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20	APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。

4.Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40亿）。我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的 runoobkey 中。示例：

127.0.0.1:6379>  HMSET runoobkey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000
OK
127.0.0.1:6379>  HGETALL runoobkey
1) "name"
2) "redis tutorial"
3) "description"
4) "redis basic commands for caching"
5) "likes"
6) "20"
7) "visitors"
8) "23000"

 redis hash 基本的相关命令：

序号	命令及描述
1	HDEL key field1 [field2]  删除一个或多个哈希表字段
2	HEXISTS key field  查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3	HGET key field  获取存储在哈希表中指定字段的值。
4	HGETALL key  获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5	HINCRBY key field increment  为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6	HINCRBYFLOAT key field increment  为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7	HKEYS key  获取所有哈希表中的字段
8	HLEN key  获取哈希表中字段的数量
9	HMGET key field1 [field2]  获取所有给定字段的值
10	HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]  同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11	HSET key field value  将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12	HSETNX key field value  只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13	HVALS key  获取哈希表中所有值
14	HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]  迭代哈希表中的键值对。

5.Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。例如我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 runoobkey 的列表当中。下表列出了列表相关的基本命令：

序号	命令及描述
1	BLPOP key1 [key2 ] timeout  移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2	BRPOP key1 [key2 ] timeout  移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3	BRPOPLPUSH source destination timeout  从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4	LINDEX key index  通过索引获取列表中的元素
5	LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value  在列表的元素前或者后插入元素
6	LLEN key  获取列表长度
7	LPOP key  移出并获取列表的第一个元素
8	LPUSH key value1 [value2]  将一个或多个值插入到列表头部
9	LPUSHX key value  将一个值插入到已存在的列表头部
10	LRANGE key start stop  获取列表指定范围内的元素
11	LREM key count value  移除列表元素
12	LSET key index value  通过索引设置列表元素的值
13	LTRIM key start stop  对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14	RPOP key  移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
15	RPOPLPUSH source destination  移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16	RPUSH key value1 [value2]  在列表中添加一个或多个值
17	RPUSHX key value  为已存在的列表添加值

6.Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。例如通过 SADD 命令向名为 runoobkey 的集合插入的三个元素。下表列出了 Redis 集合基本命令：

序号	命令及描述
1	SADD key member1 [member2]  向集合添加一个或多个成员
2	SCARD key  获取集合的成员数
3	SDIFF key1 [key2]  返回给定所有集合的差集
4	SDIFFSTORE destination key1 [key2]  返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5	SINTER key1 [key2]  返回给定所有集合的交集
6	SINTERSTORE destination key1 [key2]  返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7	SISMEMBER key member  判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8	SMEMBERS key  返回集合中的所有成员
9	SMOVE source destination member  将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10	SPOP key  移除并返回集合中的一个随机元素
11	SRANDMEMBER key [count]  返回集合中一个或多个随机数
12	SREM key member1 [member2]  移除集合中一个或多个成员
13	SUNION key1 [key2]  返回所有给定集合的并集
14	SUNIONSTORE destination key1 [key2]  所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15	SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]  迭代集合中的元素

7.Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE runoobkey 0 10 WITHSCORES

1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"

在以上实例中我们通过命令 ZADD 向 redis 的有序集合中添加了三个值并关联上分数。下表列出了 redis 有序集合的基本命令:

序号	命令及描述
1	ZADD key score1 member1 [score2 member2]  向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2	ZCARD key  获取有序集合的成员数
3	ZCOUNT key min max  计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4	ZINCRBY key increment member  有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5	ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]  计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6	ZLEXCOUNT key min max  在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7	ZRANGE key start stop [WITHSCORES]  通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
8	ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]  通过字典区间返回有序集合的成员
9	ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]  通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10	ZRANK key member  返回有序集合中指定成员的索引
11	ZREM key member [member ...]  移除有序集合中的一个或多个成员
12	ZREMRANGEBYLEX key min max  移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13	ZREMRANGEBYRANK key start stop  移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14	ZREMRANGEBYSCORE key min max  移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15	ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]  返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
16	ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]  返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17	ZREVRANK key member  返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18	ZSCORE key member  返回有序集中，成员的分数值
19	ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]  计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20	ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]  迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）

8.Redis HyperLogLog：Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。什么是基数?比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey

(integer) 3

 

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：

序号	命令及描述
1	PFADD key element [element ...]  添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2	PFCOUNT key [key ...]  返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3	PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]  将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

五、redis特殊功能

1.Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：

当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：

实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1

现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by runoob.com"

(integer) 1

# 订阅者的客户端会显示如下消息
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Redis is a great caching technique"
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Learn redis by runoob.com"

下表列出了 redis 发布订阅常用命令：

序号	命令及描述
1	PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]  订阅一个或多个符合给定模式的频道。
2	PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]  查看订阅与发布系统状态。
3	PUBLISH channel message  将信息发送到指定的频道。
4	PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]]  退订所有给定模式的频道。
5	SUBSCRIBE channel [channel ...]  订阅给定的一个或多个频道的信息。
6	UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]  指退订给定的频道。

2.Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

• 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
• 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
• 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

• 开始事务。
• 命令入队。
• 执行事务。

以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：

redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED

redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
   2) "C++"
   3) "Programming"

单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。比如：

redis 127.0.0.1:7000> multi
OK
redis 127.0.0.1:7000> set a aaa
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> set b bbb
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> set c ccc
QUEUED
redis 127.0.0.1:7000> exec
1) OK
2) OK
3) OK

如果在 set b bbb 处失败，set a 已成功不会回滚，set c 还会继续执行。下表列出了 redis 事务的相关命令：

序号	命令及描述
1	DISCARD  取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2	EXEC  执行所有事务块内的命令。
3	MULTI  标记一个事务块的开始。
4	UNWATCH  取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5	WATCH key [key ...]  监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

3.Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。Eval 命令的基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]，以下实例演示了 redis 脚本工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second

1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

下表列出了 redis 脚本常用命令：

序号	命令及描述
1	EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]  执行 Lua 脚本。
2	EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]  执行 Lua 脚本。
3	SCRIPT EXISTS script [script ...]  查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。
4	SCRIPT FLUSH  从脚本缓存中移除所有脚本。
5	SCRIPT KILL  杀死当前正在运行的 Lua 脚本。
6	SCRIPT LOAD script  将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。

4.Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务，并检测服务是否在运行：

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

下表列出了 redis 连接的基本命令：

 

序号	命令及描述
1	AUTH password  验证密码是否正确
2	ECHO message  打印字符串
3	PING  查看服务是否运行
4	QUIT  关闭当前连接
5	SELECT index  切换到指定的数据库

5.edis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息：redis 127.0.0.1:6379> INFO，具体命令可看链接：http://www.runoob.com/redis/redis-server.html。

6.Redis 数据备份与恢复Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。redis Save 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> SAVE 。 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。恢复数据，如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redis/bin"

以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。Bgsave，创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。

7.我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) ""

默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。你可以通过以下命令来修改该参数：

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "runoob"

设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。AUTH 命令基本语法格式如下：27.0.0.1:6379> AUTH password，实例：

127.0.0.1:6379> AUTH "runoob"
OK
127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
OK
127.0.0.1:6379> GET mykey
"Test value"

六、使用Go来操作redis数据库

1.连接：Conn接口是与Redis协作的主要接口，可以使用Dial,DialWithTimeout或者NewConn函数来创建连接，当任务完成时，应用程序必须调用Close函数来完成操作。

2.命令操作：通过使用Conn接口中的do方法执行redis命令，redis命令大全参考：http://doc.redisfans.com/，go中发送与响应对应类型：Do函数会必要时将参数转化为二进制字符串：

Go Type	Conversion
[]byte	Sent as is
string	Sent as is
int, int64	strconv.FormatInt(v)
float64	strconv.FormatFloat(v, 'g', -1, 64)
bool	true -> "1", false -> "0"
nil	""
all other types	fmt.Print(v)

Redis 命令响应会用以下Go类型表示：

Redis type	Go type
error	redis.Error
integer	int64
simple string	string
bulk string	[]byte or nil if value not present.
array	[]interface{} or nil if value not present

可以使用GO的类型断言或者reply辅助函数将返回的interface{}转换为对应类型。

3.字符串set与get命令操作：连接数据库服务器生成conn接口：conn,err := redis.Dial("tcp","127.0.0.1:6379")，设置string字符串属性：_, err = conn.Do("SET", "name", "xiaoming")，获得name代表的字符串：name, err := redis.String(conn.Do("GET", "name"))，关掉接口，断开连接：defer conn.Close()。

4.字符串批量获取mget、批量设置mset：批量设置string：_, err = conn.Do("MSET", "pname", "xiaoming","age",30)，批量获得string：res, err := redis.Strings(conn.Do("MGET", "pname","age"))，通过反射读取变量类型：res_type := reflect.TypeOf(res)。

5.哈希表批量设置域-值hmset、获取域值hget操作：批量设置域值属性：_, err = conn.Do("HMSET", "user","name", "小明","age",30)，获取域值属性：res, err := redis.Int64(conn.Do("HGET", "user","age"))。单个设置域值属性：_, err = conn.Do("HMSET", "user","name", "小明")。

6.列表操作LPUSH：将列表list1写入数据库：_, err = conn.Do("LPUSH", "list1", "ele1", "ele2", "ele3", "ele4")，由索引值0-3获取列表元素：res, err := redis.Strings(conn.Do("LRANGE", "list1", 0, 3))，获取栈顶元素：res, err := redis.String(conn.Do("LPOP", "list1"))，获取指定位置的元素：res, err := redis.String(conn.Do("LINDEX", "list1", 3))。

7.管道操作可以理解为并发操作，并通过Send()，Flush()，Receive()三个方法实现。客户端可以使用send()方法一次性向服务器发送一个或多个命令，命令发送完毕时，使用flush()方法将缓冲区的命令输入一次性发送到服务器，客户端再使用Receive()方法依次按照先进先出的顺序读取所有命令操作结果。

Send(commandName string, args ...interface{}) error
Flush() error
Receive() (reply interface{}, err error)

 

• Send：发送命令至缓冲区
• Flush：清空缓冲区，将命令一次性发送至服务器
• Recevie：依次读取服务器响应结果，当读取的命令未响应时，该操作会阻塞。

示例：

package main
import (
	"github.com/garyburd/redigo/redis"
	"fmt"
)

func main() {
	conn, err := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
	if err != nil {
		fmt.Println("connect redis error :", err)
		return
	}
	fmt.Println("connect success ...")
	conn.Send("HMSET", "user","name", "xiaohon","age","30")
	conn.Send("HSET", "user","sex","male")
	conn.Send("HGET", "user","age")
	conn.Flush()

	res1, err := conn.Receive()
	fmt.Printf("Receive res1:%v n", res1)
	res2, err := conn.Receive()
	fmt.Printf("Receive res2:%vn",res2)
	res3, err := conn.Receive()
	fmt.Printf("Receive res3:%sn",res3)
}

8.edis本身具有发布订阅的功能，其发布订阅功能通过命令SUBSCRIBE(订阅)／PUBLISH(发布)实现，并且发布订阅模式可以是多对多模式还可支持正则表达式，发布者可以向一个或多个频道发送消息，订阅者可订阅一个或者多个频道接受消息。操作示例，示例中将使用两个goroutine分别担任发布者和订阅者角色进行演示：

package main

import (
	"github.com/garyburd/redigo/redis"
	"fmt"
	"time"
)

func Subs() {  //订阅者
	conn, err := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
	if err != nil {
		fmt.Println("connect redis error :", err)
		return
	}
	defer conn.Close()
	psc := redis.PubSubConn{conn}
	psc.Subscribe("测试通道") //订阅频道
	for {
		switch v := psc.Receive().(type) {
		case redis.Message:
			fmt.Printf("%s: 信息是: %sn", v.Channel, v.Data)
		case redis.Subscription:
			fmt.Printf("%s: %s %dn", v.Channel, v.Kind, v.Count)
		case error:
			fmt.Println(v)
			return
		}
	}
}

func Push(message string)  { //发布者
	conn, _ := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
	_,err1 := conn.Do("PUBLISH", "测试通道", message)
	if err1 != nil {
		fmt.Println("pub err: ", err1)
		return
	}

}

func main()  {
	go Subs()
	go Push("这是通道发送的测试信息")
	time.Sleep(time.Second*3)
}

输出：

测试通道: subscribe 1
测试通道: 信息是: 这是通道发送的测试信息

9.事务操作，MULTI, EXEC,DISCARD和WATCH是构成Redis事务的基础，当然我们使用go语言对redis进行事务操作的时候本质也是使用这些命令。MULTI：开启事务、EXEC：执行事务、DISCARD：取消事务、WATCH：监视事务中的键变化，一旦有改变则取消事务。

package main

import (
	"github.com/garyburd/redigo/redis"
	"fmt"
)

func main()  {
	conn, err := redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
	if err != nil {
		fmt.Println("connect redis error :", err)
		return
	}
	fmt.Println("connect success ...")
	defer conn.Close()

	conn.Send("MULTI")
	conn.Send("INCR", "foo")
	conn.Send("INCR", "bar")
	r, err := conn.Do("EXEC")
	fmt.Println(r)
}

10.连接池使用：redis连接池是通过pool结构体实现，以下是源码定义，相关参数说明已经备注：

type Pool struct {
    // Dial is an application supplied function for creating and configuring a
    // connection.
    //
    // The connection returned from Dial must not be in a special state
    // (subscribed to pubsub channel, transaction started, ...).
    Dial func() (Conn, error) //连接方法

    // TestOnBorrow is an optional application supplied function for checking
    // the health of an idle connection before the connection is used again by
    // the application. Argument t is the time that the connection was returned
    // to the pool. If the function returns an error, then the connection is
    // closed.
    TestOnBorrow func(c Conn, t time.Time) error

    // Maximum number of idle connections in the pool.
    MaxIdle int  //最大的空闲连接数，即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接，而不被清除，随时处于待命状态

    // Maximum number of connections allocated by the pool at a given time.
    // When zero, there is no limit on the number of connections in the pool.
    MaxActive int //最大的激活连接数，同时最多有N个连接

    // Close connections after remaining idle for this duration. If the value
    // is zero, then idle connections are not closed. Applications should set
    // the timeout to a value less than the server's timeout.
    IdleTimeout time.Duration  //空闲连接等待时间，超过此时间后，空闲连接将被关闭

    // If Wait is true and the pool is at the MaxActive limit, then Get() waits
    // for a connection to be returned to the pool before returning.
    Wait bool  //当配置项为true并且MaxActive参数有限制时候，使用Get方法等待一个连接返回给连接池

    // Close connections older than this duration. If the value is zero, then
    // the pool does not close connections based on age.
    MaxConnLifetime time.Duration
    // contains filtered or unexported fields
}

示例代码：

package main

import (
	"github.com/garyburd/redigo/redis"
	"fmt"
)

var Pool redis.Pool
func init()  {      //init 用于初始化一些参数，先于main执行
	Pool = redis.Pool{
		MaxIdle:     16,
		MaxActive:   32,
		IdleTimeout: 120,
		Dial: func() (redis.Conn, error) {
			return redis.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
		},
	}
}

func main()  {

	conn :=Pool.Get()
	res,err := conn.Do("HSET","user","name","小红")
	fmt.Println(res,err)
	res1,err := redis.String(conn.Do("HGET","user","name"))
	fmt.Printf("res:%s,error:%v",res1,err)

}
//0 <nil>
//res:小红,error:<nil>