一直反复研究hadoop的安装，之前都是百度的各种博客，跟着部署伪分布式，由于自己只有2台渣渣云服务器，所以一直想对原理稍微理解一点，能够在2台机器上部署，目前对部署终于小有收货，记录下来，以便后续继续部署,下面是在虚拟机的部署过程。下面附上2篇参考博客，都说的很详细，很好。多台机部署，其实每台机的配置都是一样的。所以先部署号一台机，后面分发就可以了。

1、 https://blog.csdn.net/hliq5399/article/details/78193113

2、 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/52946840

下面简要介绍下我的安装过程，读者可以参考下：

1、前提准备：2台云服务器，虚拟机也可以，我是准备的2台云主机，且已安装好jdk，具体配置过程不细述，附之前写的jdk配置博客链接：https://blog.csdn.net/zhanlan_2017/article/details/82192375。 关闭2台机器的防火墙：systemctl stop firewalld  。2台机分别命名为hadoop,hut  ，命令： hostnamectl set-hostname master ，编辑2台机对应的主机名和ip映射。以上操作需要在3台机器上分别操作。重要提醒：看下面的配置，hadoop也就是当前机器配置的是自己的内网ip，另外一台云主机hut是配置hut的外网ip。

​​[root@hadoop ~]# cat /etc/hosts
#127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
#::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

122.114.212.** hut
172.18.134.** hadoop

2、hadoop配置

2.1 解压hadoop压缩文件。 tar -zxvf  /home/source/hadoop-2.7.6/home ，重命名为hadoop,命令： mv /home/hadoop-2.7.6 /home/hadoop  ，下面的过程，开始操作hadoop目录下的 etc/hadoop/ 下的文件：

2.2 修改hadoop-env.sh ，配置： export JAVA_HOME=/home/jdk1.8.0_191，图：

2.3 配置core-site.xml

<configuration>	
  <property>	   　　	    
     <name>fs.defaultFS</name>　　　　	    
     <value>hdfs://hadoop:9000</value>		
  </property>	
  <property>	   
       <name>hadoop.tmp.dir</name>	   
       <value>/home/hadoop/data/tmp</value>	
 </property>
</configuration>

hadoop.tmp.dir为hadoop临时目录的地址，这个目录地址需要自建指定，如果路径不存在，需要自建目录。

2.4. 配置hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>hut:50090</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>2</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>/home/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>/home/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

上面dfs.namenode.secondary.http-address指定secondaryNameNode， dfs.namenode.name.dir指定namenode。上面不存在的路径需要自行创建。上面的dfs.namenode.name.dir 需要存在，否则启动的时候可能没有namenode

2.5 配置yarn-site.xml

<configuration>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop</value>
    </property>  
</configuration>

2.6配置mapred-site.xml。将文件mapred-site.xml.template后的template删掉即可。配置：

<configuration>
     <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>    
</configuration>

2.7 配置slaves 。如果是虚拟机，则直接用ip。但是若是云主机，则2个ip，分别是配置所在主机的内网ip 和另一台云主机的外网ip ！！！！！这里很重要！！！

122.114.212.**
172.18.134.**

3、设置SSH无密码登录。直接上面第一篇博客的截图吧

4、分发hadoop文件：

scp -r /home/hadoop/ slave01:/home/

scp -r /home/hadoop/ slave02:/home/

5、格式化namenode

/home/hadoop/bin/hdfs namenode –format

6、启动集群

/home/hadoop/sbin/start-all.sh

7、跑hadoop自带的wordcount看效果

./hadoop/bin/yarn jar ./hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar wordcount /input/a.txt /output

8、访问

http://10.198.13.111:50070/

效果图：

反复重试的时候，datanode可能起不起来，需要删除创建的/data/tmp目录下的内容，重新执行./bin/hdfs namenode -format

。到这里，暂时就结束了，目前来说，还是有很多不完善的，后续补充优化。。。。。。

补充：

1、如果是在云主机上搭建集群，那么/etc/hosts文件中，配置自己的ip与主机名映射时，一定要用内网ip进行映射。一般云主机都会有2个ip，一个内网ip，一个外网ip，映射自己的ip和主机名，用内网ip，配置别的主机ip与主机映射，要用对方的外网ip。这个非常重要！！！

2、建议namenode和resourcemanager配置在一台机器上，如果不在一台机器上，会报错，说8031端口被占用，resourcemanager无法启动，yarn要在resourcemanager的机器上启动，不能再namenode机器上启用。

3、可能报错org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security .AccessControlException: Permission denied

需要执行命令： hadoop fs -chmod 777 /

4、secondaryNameNode可以放在第二台机器上。具体发2张截图。下图可以看出我的部署方式。