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进度条 tqdm 库比较热门,声称比老版的 python-progressbar 库的单次响应时间提高了 10 倍以上。
其实进度条的原理十分的简单,无非就是在 shell 中不断重写当前输出。
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(range(300))#进度条
for i in pbar:
err = 'abc'
pbar.set_description("Reconstruction loss: %s" %(err))
iterable=None,
desc=None, 传入str类型,作为进度条标题(类似于说明)
total=None, 预期的迭代次数
leave=True,
file=None,
ncols=None, 可以自定义进度条的总长度
mininterval=0.1, 最小的更新间隔
maxinterval=10.0, 最大更新间隔miniters=None, ascii=None, unit='it',unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3,bar_format=None, initial=0, position=None, postfix 以字典形式传入 详细信息 例如 速度= 10,
如:
from tqdm import tqdm
dict = {"a":123,"b":456}
for i in tqdm(range(10),total=10,desc = "WSX",ncols = 100,postfix = dict,mininterval = 0.3):
pass
执行结果如下:
再如:
from tqdm import trange
from random import random, randint
from time import sleep
with trange(100) as t:
for i in t:
# Description will be displayed on the left
t.set_description('下载速度 %i' % i)
# Postfix will be displayed on the right,
# formatted automatically based on argument's datatype
t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), str='详细信息',
lst=[1, 2])
sleep(0.1)
执行结果如下:
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