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从软件技术诞生以来，开发人员从来没有停止过对高并发技术的钻研。随着大数据时代的到来，如何处理海量数据也是高并发的研究方向之一。
秒杀对于程序员来讲意味着巨大的挑战。
一般而言，可以先通过验证码和 IP 限制等手段拦截非法的用户请求，然后搭建服务集群，将合法的并发请求进行分流。
之后还可以在服务器内部设置最大连接数、最大并发数等服务参数，并通过消息队列对海量的并发请求进行削峰填谷处理。
此外，为了让数据库稳定地处理高并发请求，还需要通过缓存中间件减少用户请求数据库的次数，并通过服务降级等策略减轻高并发峰值期间对系统的访问压力。
最后，为了在极端情况下仍然能保证数据的安全性，还需要搭建数据库集群并设置合理的隔离机制。
由此可见，高并发贯穿在项目设计的方方面面，从网关到服务器开发，再到数据设计等环节都需要考虑高并发情况下的应对策略。
今天这份阿里亿级流量高并发小册，讲解的内容就是这种高并发环境下的解决方案。
这份 PDF 包含 5 大核心+10 大高级框架+200 个经典案例，限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！
底层核心技术篇
核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；
互联网应用框架篇
应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如 Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud 等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；
数据处理篇
数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的 MapReduce 技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。
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