排序算法之 冒泡排序 及其时间复杂度和空间复杂度 - Go语言中文社区

排序算法之 冒泡排序 及其时间复杂度和空间复杂度


冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。
算法分析
冒泡排序算法是所有排序算法中最简单的(前面也提到过),在生活中应该也会看到气泡从水里面出来时,越到水面上气泡就会变的越大。在物理上学气压的时候好像也看到过这种现象;其实理解冒泡排序就可以根据这种现象来理解:每一次遍历,都把大的往后面排(当然也可以把小的往后面排),所以每一次都可以把无序中最大的(最小)的元素放到无序的最后面(或者说有序元素的最开始);
基本步骤:

  1. 外循环是遍历每个元素,每次都放置好一个元素;
  2. 内循环是比较相邻的两个元素,把大的元素交换到后面;
  3. 等到第一步中循环好了以后也就说明全部元素排序好了;

代码实现

 #include<stdio.h>
 //打印数组元素
 void print_array(int *array, int length)
 {
     int index = 0;
     printf("array:n");
     for(; index < length; index++){
         printf(" %d,", *(array+index));
     }   
     printf("nn");
 }
 
 void bubbleSort(int array[], int length)
 {
     int i, j, tmp;
     
     if (1 >= length) return;// 判断参数条件
 
     for (i = length-1; i > 0; i--){//外循环,循环每个元素
         for (j = 0; j < i; j++){  // 内循环,
             if (array[j] > array[j+1]){// 交换相邻的两个元素
                 tmp        = array[j];
                 array[j]   = array[j+1];
                 array[j+1] = tmp;
             }   
         }   
     }   
 }
 
 int main(void)
 {
     int array[12] = {1,11,12,4,2,6,9,0,3,7,8,2};
     print_array(array, 12);
     bubbleSort(array, 12);
     print_array(array, 12);
     return 0;
 }
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作者:常赛峥
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/YuZhiHui_No1/article/details/44339711 
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运行结果:
在这里插入图片描述
时间复杂度
这个时间复杂度还是很好计算的:外循环和内循环以及判断和交换元素的时间开销;
最优的情况也就是开始就已经排序好序了,那么就可以不用交换元素了,则时间花销为:[ n(n-1) ] / 2;所以最优的情况时间复杂度为:O( n^2 );
最差的情况也就是开始的时候元素是逆序的,那么每一次排序都要交换两个元素,则时间花销为:[ 3n(n-1) ] / 2;(其中比上面最优的情况所花的时间就是在于交换元素的三个步骤);所以最差的情况下时间复杂度为:O( n^2 );
综上所述:
最优的时间复杂度为:O( n^2 ) ;有的说 O(n),下面会分析这种情况;
最差的时间复杂度为:O( n^2 );
平均的时间复杂度为:O( n^2 );

空间复杂度
空间复杂度就是在交换元素时那个临时变量所占的内存空间;
最优的空间复杂度就是开始元素顺序已经排好了,则空间复杂度为:0;
最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序了,则空间复杂度为:O(n);
平均的空间复杂度为:O(1);

最优时间复杂度 n
有很多人说冒泡排序的最优的时间复杂度为:O(n);其实这是在代码中使用一个标志位来判断是否已经排序好的,修改下上面的排序代码:

 void bubbleSort(int array[], int length)
 {
     int i, j, tmp;
     int flag = 1;
     
     if (1 >= length) return;
 
     for (i = length-1; i > 0; i--, flag = 1){ 
         for (j = 0; j < i; j++){
             if (array[j] > array[j+1]){
                 tmp        = array[j];
                 array[j]   = array[j+1];
                 array[j+1] = tmp;
                 flag = 0;
             }   
         }   
         if (flag) break;
     }   
 }

根据上面的代码可以看出,如果元素已经排序好,那么循环一次就直接退出。或者说元素开始就已经大概有序了,那么这种方法就可以很好减少排序的次数;其实我感觉这种方法也有弊端,比如 要额外的判断下,以及赋值操作;

**

空间复杂度为 0

**
有人会说这个空间复杂度能降到0,因为空间复杂度主要是看使用的辅助内存,如果没有辅助内存变量,那么可以说空间复杂度为0;所以该算法中空间复杂度一般是看交换元素时所使用的辅助空间;

  1. a = a + b; b = a - b; a = a - b;
  2. a = a * b; b = a / b; a = a / b;
  3. a = a ^ b; b = a ^ b;a = a ^ b;

上面几种方法都可以不使用临时空间来交换两个元素,但是都有些潜在的问题,比如 越界;所以个人觉得还是老老实实的用个临时变量吧,这样算法意图就比较清晰了。


作者:常赛峥
来源:CSDN
原文:
https://blog.csdn.net/YuZhiHui_No1/article/details/44339711
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  • 发表于 2020-06-06 09:41:53
  • 阅读 ( 1178 )
  • 分类:算法

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